来自 应用 2022-01-14 15:30 的文章

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今年的卡巴斯基下一个活动展示了一些欧洲最著名的专家在网络安全和人工智能领域的研究和讨论。从机器学习和人工智能到物联网安全,以下是我们在今年10月14日里斯本举行的活动上学到的五件事

你有没有想过机器今天做出了多少决定?或者这些决定中有多少是基于性别、种族或背景?很可能你甚至没有意识到有多少决策是由人工智能而不是人类做出的。AI for Good的创始人Kriti Sharma解释说,ddos防御清洗过程,算法一直被用来决定我们是谁,我们想要什么。

Kriti还认为,要提高人工智能,我们真正需要做的是把各种背景、性别和种族的人聚集在一起。在这里你可以看到她的Ted谈论为什么人类偏见会影响机器决策:

想想Alexa、Siri和Cortana。他们有什么共同点?她们用女性的声音,被塑造成顺从的仆人。为什么?科技是否在强化陈规定型观念?调查了两个关于性别和人工智能的小组讨论。数字助理有女性的声音,因为正如各种研究所确定的那样,作为数字助理,非网站cc防御,人们对女性的声音感觉更舒服。这也是社会的反映吗?

那么,我们可以做些什么来消除人工智能中的性别不平等呢?也许用中性的声音,自建高防cdn,或者为机器人和人工智能创造一个性别。除了解决这个问题(如上所述),还有一点很重要,那就是让更多不同的团队来创建人工智能,反映出它所服务的用户的多样性。

社交机器人是一个人工智能系统,它与人类和其他机器人进行交互,与Siri或Cortana不同,它具有物理存在性。根特大学机器人学教授托尼·巴尔帕梅(Tony Balpaeme)解释了随着机器人越来越普遍,围绕机器人和人类互动的问题将如何上升。

巴尔帕梅描述了他和他的团队进行的一些科学实验。例如,他们测试了人类和机器人提取敏感信息(出生日期、童年街道或城镇、最喜欢的颜色等)的能力,这些信息可以用来重置密码。有趣的是,机器人比人更受信任,所以人们更愿意给他们提供敏感信息。负责保护建筑物或区域安全的一群人很容易让一个可爱的机器人进入该区域。没有理由认为机器人是安全的,但人类认为它是无害的-这是一个高度可利用的趋势。您可以在Securelist上阅读更多关于社交机器人和相关实验的信息。

https://twitter.com/kaspersky/status/1183683889514078209

大卫·雅各比,卡巴斯基的伟大成员,谈到了社会工程:聊天机器人、人工智能和自动威胁。随着时间的推移,面部和语音识别应用程序可以通过社会工程或其他老派方法加以利用。

雅各比还谈到了越来越难以发现的深度假货。他们如何影响未来的选举和新闻广播是一个主要的关注点。一旦技术完善了,你会相信谁?他指出,解决办法是提高认识:教育以及帮助用户检测假视频的新技术。

卡巴斯基另一位伟大的成员德米特里·加洛夫(Dmitry Galov)谈到了ROS(机器人操作系统),一个编写机器人软件的灵活框架。与其他许多系统一样,ROS的创建并没有考虑到安全性,而且它自然包含了重大的安全问题。在基于ROS的产品(如社交机器人和自动驾驶汽车)从大学教室飞入消费者怀抱之前,DDOS防御值什么价格,创造者必须解决这些问题。事实上,ROS的新版本正在大力开发中。你可以在加洛夫的报告中读到更多的内容。

马可·普雷乌斯和丹·德米特,卡巴斯基大公司的成员,谈到了人们在出差时如何保护自己免受黑客攻击。你有没有考虑过在你的酒店房间里可能有隐藏的摄像头、游戏盾隐藏IP和双向镜子?

对于有点偏执的人,这篇文章包括了一些来自Preuss和Demeter的旅行安全提示 还谈到了使用USB"安全套"的重要性(如果你真的有妄想症的话)——是的,它们确实存在,而且它们的用法与正常的类似:如果你要用一个未知的USB端口给手机充电,那么用这个小玩意儿保护你的设备是值得的。幸运的是,与普通避孕套不同,这些避孕套是可重复使用的。

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